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苗龙855真的杀了麒麟980秒的人工智能表现?

    在最近的一次高通会议上,苗龙855人工智能的表现是《老友记》和《商人》的两倍,这句话引起了人们的广泛关注。高通指出,CPU、GPU和DSP的人工智能计算优化是在邱龙855中进行的,它与第四代人工智能引擎相结合可以达到每秒7万亿次以上的运算(7TOP)的人工智能计算能力。高通在发布会上指的是“朋友”,具体命名为Android平台另一个使用7nm技术的处理器。目前,三星最新处理器Exynos 9820是基于8nm技术的。虽然苹果A12芯片采用了7nm技术,但是很难对不同的平台进行比较。换句话说,这里的“友谊业务”明显指的是华为最新的处理器麒麟980。在手机芯片的AI性能方面,麒麟980主要依赖于一个独立的内置NPU,它是由寒武纪的AI芯片开发的1H处理器。12月13日,在清华大学举行的嵌入式人工智能会议上,寒武纪时期的创始人兼首席执行官陈天石在讲话中说:“当高通宣布其人工智能表现是其竞争对手的两倍时,我不知道这是否意味着我们。陈天时还说:“如果是这样,我认为1H人工智能的性能不会落后于龙855。”在我们的内部测试中,1H测试结果非常好,测试峰值很高。如果高通有信心,它最好公布高于一个的测试结果。显然,火药味道很浓。国隆855没有独立的NPU内核,其人工智能性能真的是麒麟980芯片和寒武纪1H处理器的两倍吗?最近,这个话题也引起了一些从业者的关注和讨论。根据作者麦克·阿尔法(Mac Alpha)的统计,七龙855的数量是横扫苹果的A12和华为麒麟980(根据970份数据,980的增加量可计算为4.2TOP)。但是从AIMark平台的运行成绩来看,高通855平台获得了22000分,这与麒麟980的215000分没有太大区别。怎么了?结果表明,高通所谓的7TOPS计算是基于CPU GPU DSP的总和。但不管是华为还是苹果,人工智能的算术数据都来自其自己的NPU。CPU非常适合逻辑运算、整数运算和浮点运算,但其效率低、功耗高,需要科学普及。随着技术和应用的发展,单个CPU已经难以满足图形渲染的需要,出现了专门用于浮点运算的GPU,大大提高了浮点运算的效率,降低了功耗。人工智能主要是进行卷积运算,需要大量的浮点运算来支持,但是这里的浮点运算不需要GPU来提供如此高的精度,只需要较低的精度浮点运算才能完全胜任,这是NPU的最佳领域。此外,高通在新闻发布会上也强调了DSP的设计,但这毕竟不是一个新概念。从硬件的角度来看,虽然可以改进,但是它不具备人工智能计算中NPU的专业性和效率。Haschi了解用户养的猫,他认为没有统一的标准来衡量人工智能的性能。有许多指标,如运行卷积、池运行、浮点运行和挖掘。这里最重要的指标应该是卷积。根据“大胆假设,仔细验证”的理念,一位从事人工智能研发的朋友被要求进行一次卷积运算。测试模型是苗龙845的小米MIX 2S和A12芯片的iPhone XS。据高通公司介绍,MY855的人工智能性能是845的三倍。结果表明,在基于AI神经网络的方案中,携带乾隆845的小米的MIX 2S测试数据为10.39,而携带苹果A12芯片的iPhone的MIX 2S测试数据为72.64。测试数据越高,AI性能越强。如果岳龙855的人工智能性能是845的三倍,测试数据应该为31.17,这比A12的72.64要低得多,但苹果A12芯片的人工智能功率只有5TOPS。这不奇怪吗?那么,高通木龙855宣布的7个TOPS是怎么来的?利用CPU GPU DSP实现邱龙855公布的人工智能性能。如果是这样,那么这个数字基本上是没有意义的。由于移动终端的能耗率是一个非常重要的指标,除了CPU、GPU、DSP等任务不能完全投入AI计算外,高通岳龙855在AI计算中的能耗比太低。据作者所知,高通声称MG 855可以达到7TOPS纯属自夸。然而,从另一个角度来看,无论是华为麒麟980还是高通金龙855,其人工智能性能在许多现有应用中都过高。因为所谓的手机人工智能只是一个执行加速器,它不会用于培训,性能一点也不疲惫,许多制造商在这方面已经做了足够的噱头。(本文中的一些内容是作者授权的,本文中的评论只是基于作者的意见,而不是基于网易的智能地位。)

欢迎阅读本文章: 范经理

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